2026基因體流行病學研習 聚焦AI結合多體學分析 打造跨域交流新模式

  • 2026-08-13

由中央研究院基因體研究中心與生醫轉譯研究中心共同主辦,台灣流行病學學會、臺灣人體生物資料庫協辦的「2026基因體流行病學研習營」(Genomic Epidemiology Workshop 2026),於8月10日至14日在中央研究院國家生技研究園區舉行。開幕當日特別邀請中央研究院陳建仁院長蒞臨致詞,期勉學員掌握基因體科技、人工智慧與多體學整合分析的最新發展,並透過跨領域交流與合作,共同推動精準醫療及健康促進研究。



這是一張圖片

 

陳建仁院長於致詞中回顧,本研習營創辦於 2015 年,正值其擔任本院副院長任內,期盼為台灣培育兼具流行病學與基因體分析、能駕馭巨量基因體資料的人才;十餘年後由他以院長身分再度揭幕,別具傳承意義。他並以自身長期投入的 B肝長期世代追蹤研究 (REVEAL-HBV) 為例,說明疾病往往是基因與環境長期交互作用的結果,唯有對同一群人反覆量測、長期追蹤,並輔以相稱的資料分析方法,才能真正捕捉從健康到疾病的動態軌跡。院長也指出,中央研究院臺灣人體生物資料庫在既有二十萬人基因型資料的基礎上,將啟動下一階段大規模血漿蛋白質體檢測,未來結合跨體學分析,並與國際大型研究世代接軌,讓東亞族群在全球蛋白基因體版圖佔有一席之地;加上已邁入第二期的台灣精準醫療計畫 (Taiwan Precision Medicine Initiative, TPMI),都將成為台灣推動精準醫療與精準健康的重要基礎。


本研習營創辦十餘年來,除疫情期間外每年持續舉辦,在講師召集人美國哈佛大學醫學院許益祥教授的規劃與邀集下,年年邀請國內外基因體、流行病學、生物資訊及精準醫療領域專家授課,已成為國內基因體流行病學重要的教育平台。今年以「從基因體到精準醫療:AI 驅動的多體學整合分析」為主題,課程涵蓋全基因體關聯研究 (GWAS)、次世代定序 (NGS)、單細胞與空間體學、蛋白質體、代謝體、人工智慧及生物資料庫應用等前瞻議題,展現基因體研究結合 AI 與多體學分析的最新發展趨勢,並呼應精準健康的國際發展方向。
 

這是一張圖片



基因體研究中心李志浩主任除了全力支持本活動外,亦特別邀請兩位國際知名學者於「Masters in Health Science Mini-Symposium」發表專題演講。美國杜蘭大學 (Tulane University) 特聘講座及教授、肥胖研究中心主任 (Prof. Lu Qi) 以「Precision Nutrition and Obesity: From Genomics to Multi-Omics」為題,分享如何結合基因體學、多體學與精準營養策略,探討肥胖及代謝疾病的致病機制與健康促進應用;美國哈佛大學 T.H. Chan 公共衛生學院 (Harvard T.H. Chan School of Public Health) 副教授 (Prof. Mingyang Song) 則以「Bridging Population Science and Clinical Research Through Integrative Multi-Omics: Insights from Colorectal Cancer」為題,介紹如何整合流行病學、臨床研究及多體學資料,深化大腸直腸癌的風險評估、疾病預防與精準醫療應用。此外,在生醫轉譯研究中心陳建璋主任的支持下,本屆研習營首度移師園區舉辦,藉由園區完整豐富的資源,為學員提供充裕的授課空間與多樣化的交流環境。
 

「這次的規劃有點不一樣!」本活動主辦人、基因體研究中心楊懷壹副研究員表示,今年除了延續廣受學員喜愛的專題座談 (Panel Discussion),邀請國內外講者分享海外求學、職涯發展與跨領域合作的實務經驗外,更首度推出「Bring Your Own Research Questions」分組討論,學員於報名時即可預先提交自身研究或工作中實際面臨的問題與瓶頸,並依主題分組,與講師深度交流。楊懷壹指出,透過問題導向的雙向討論,可促進學術界、醫療界及產業界之間的跨域對話,讓各方更了解彼此的需求、限制與挑戰,共同探索可行方案,提升研究與技術對於實務需求的回應能力,並加速研究成果的轉譯與應用。


相關連結
研習營網站:https://gesw.genomics.sinica.edu.tw/