胰臟癌長期以來被視為「最難診斷」的癌中之王，多數患者確診時已屬晚期，導致五年存活率僅約 13%。為了突破此一困境，中央研究院與臺大醫院研究團隊攜手合作，成功開發出名為 PanMETAI 的人工智慧預測模型，相關研究成果已發表於國際期刊 Nature Communications。

圖一：PanMETAI 技術結合人工智慧（AI）與代謝體分析，讓早期胰臟癌診斷見曙光。

 

二十年跨領域研發結晶

這項成果奠基於臺大醫院二十餘年的臨床實務經驗，結合中研院在基礎研究、代謝體平台與理論計算科學上的長期投入。透過跨領域、跨機構的密切合作，終於在早期胰臟癌預測領域取得重要突破。

 

AI 偵探：從 26 萬個訊號中揪出癌蹤

PanMETAI 運作原理如同精密偵探，它基於穩定且高度標準化的分析核磁共振（NMR）分析平台，有兩大關鍵性特點：

• 海量數據分析：AI 模型能從每位受檢者多達 26 萬個資料點中，系統性擷取與胰臟癌相關的關鍵分子特徵。
• 早期精準捕捉：這項技術能反映胰臟癌從癌前階段到早期病變的整體特徵，補足現行臨床工具（如單一生物標記）在早期風險評估上的不足。

 

跨國驗證：台灣技術、國際標準

研究數據也顯示PanMETAI 不僅在單一資料庫或族群最佳化，在不同族群中亦展現出亮眼的穩定度：

• 台灣獨立盲測： 整體預測效能（AUC）高達 99%，敏感度為 93%、特異度為 94%。
• 歐洲族群驗證： 在立陶宛族群的外部驗證中，預測效能（AUC）依然維持 93% 的高水準。

圖二：PanMETAI 透過先進 AI 篩選模型，在臺灣與歐洲族群的驗證中均展現出近乎完美的預測實力。

 

爭取黃金治療時機

研究團隊表示，PanMETAI 未來有望作為高風險族群的輔助篩檢工具，協助臨床醫師更早識別潛在患者，進一步提升存活率。此外，這套 AI 架構未來可應用於其他重大疾病的風險評估，打造「多癌症早期預測平台」，為精準醫療提供新方向。

圖三：2026年2月26日記者會研究團隊合照。（照片來源：臺大醫院）

本篇研究論文 “PanMETAI: A High-Performance Tabular Foundation Model for Accurate Pancreatic Cancer Diagnosis via NMR Metabolomics” 由中研院基因體研究中心博士後研究員吳丹霓擔任第一作者，臺大醫院內科張毓廷教授、中央研究院化學研究所許昭萍特聘研究員，以及中央研究院基因體研究中心胡春美助研究員擔任共同通訊作者。線上閱讀連結：https://www.nature.com/articles/s41467-026-69426-9

 

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